信用评价机制

1.  基础积分

根据卖家从开店到认证一系列的操作进行分值累加,包括开店,及店铺基础信息是否全部完成进行加分。若受到处罚,积分将做删减。

2.    成长体系

成长体系的积分为自然递增,无封顶值,由登录次数,交易相关和评价相关三个部分组成,卖家的店铺等级可根据成长体系的分数进行区分。设置基础分值为N,初定N=1

  • 登录次数:以每个自然周为计算周期,首次登录计2N分,连续登陆每天依次加X分,初定X=1分;即星期一为2N,星期二为2N+X,星期三为2N+2X,至星期日连续7天登录,即最多可得(14N+21X)分,下周一重新从2N开始计算;如一个自然周内登录间断,则从2N重新开始累积计算,直至下一个星期一开始重新计算。
  • 交易相关:每日00:00根据用户计算前一日的交易评分,根据如下公式进行计算
    • 增加交易评分

一级数据

释义

客户当日购买笔数

计算同一用户在同一家店铺的当日购买次数总和,

交易状态为交易完成的订单纳入计算(包括退货退款订单)

客户当日销售金额

计算同一用户在同一家店铺的当日购买金额减去当日退款金额总和

交易状态为交易完成的订单纳入计算

店铺总成交笔数

T+1日凌晨固定计算至当前待结算日T的店铺成交笔数总和

交易状态为交易完成的订单纳入计算

店铺总成交金额

T+1日凌晨固定计算至当前待结算日T的店铺成交金额总和

交易状态为交易完成的订单纳入计算

客户重复购买笔数

同一用户在同一家店铺购买过的次数(包括历史所有)

基础分N

多个维度的分数根据系数N的倍数进行配置

销售区间系数P(运营设置)

根据当的销售金额设置的阶梯区间系数P,P大于等于1

例:0-500,P=1.1;500-1000,P=1.2;若当笔交易额为600,则P为1.2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

注:基础分N=1

  • 1+ (客户重复购买笔数-1)/店铺总成交笔数】 * 【客户当日平均销售金额 /店铺总客单价】* 销售区间系数P *200N
  •  
  • =客户当日销售金额/客户当日购买笔数
  • = 店铺总成交金额/ 店铺总成交笔数
  • 评价相关
    • 4星或5星为好评, 2星或3星为中评,1星为差评,好评加20N分,中评不计分,差评减20N分。
  • 销售区间系数P
    • ,  p=1

2w-10w,p=1.8 

10w-120w,p=3.8

120w-800w,p=5.6

800w-5000w,p=10.8

5000w-1.5亿,p=26

1.5亿-5亿,p=60

5亿以上 p=68

3.    信用体系

可从交易笔数,买家数量,重复购买和投诉纠纷4个角度进行对比,统计周期为从当前日倒推90日进行计算,结果可在卖家店铺和后台共同展示,前台展示当前店铺评分与平台平均分数的对比结果,比较结果显示比率以及与高于,低于或与平台平均水平相同。

  • 交易笔数,买家数量,重复购买的计算方式均为:

【本店数据】/【所有店平均数据】举例:本店{交易笔数}/ 所有店平均{交易笔数}

所有店平均数据= 各店铺基础数据之和/店铺数量

名词解释

释义

交易笔数

店铺90天内(以及历史全部)的成交笔数(包括退款单)

买家数量

店铺90天内(以及历史全部)的买家数量(需除重)

重复购买

同一用户购买2次及以上计为1次重复购买

 

  • 投诉纠纷数据需要进行标记统计。

4.    评价体系(DSR)

从描述相符,发货速度,服务态度三个方面显示店铺评价分数,评价分数在前台以分数值显示,根据买家评价时的星标打分进行计算,DSR分数满分5分,初始没有分数。前台展示内容包括店铺分数、高于或低于或持平平均值的百分比。

交易完成的订单超过7天未评价,则自动默认五星好评,填充为全5分。